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Arquivo : inteligência artificial

O artigo científico sobre inteligência artificial de… Kristen Stewart
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Márcio Padrão

A atriz Kristen Stewart anda empenhada em sair do estereótipo de protagonista de filme adolescente. Além de estrear como diretora com o curta-metragem “Come Swin”, ela também foi coautora de um artigo científico sobre um tipo de inteligência artificial desenvolvido para o filme com lançamento previsto para este mês no circuito de festivais de cinema, como o de Sundance.

O artigo também foi escrito por Bhautik J Joshi e David Shapiro, respectivamente engenheiro de efeitos especiais e produtor do filme, e foi publicado online no site arXiv.org, vinculado à Universidade de Cornell, instituição de ensino privada de Nova York.

O objetivo é explicar uma técnica digital desenvolvida para o filme chamada Transferência de Estilo Neural, que na verdade é uma forma de inteligência artificial que transfere o estilo visual de uma coisa para outra usando um mapeamento de imagens baseado em aprendizado de máquina.

“Come Swim”, o filme, mostra duas perspectivas do dia de um homem, com metade das imagens com visual realista e a outra metade no estilo de pintura impressionista – movimento da pintura francesa do século XIX. Diz o resumo do artigo sobre a tecnologia criada:

“Transferência de Estilo Neural é uma técnica marcante e recentemente desenvolvida que usa redes neurais para redesenhar artisticamente uma imagem no estilo de uma imagem usada como fonte. Este artigo explora o uso desta técnica em um cenário de produção, aplicando-a para redesenhar cenas-chave em ‘Come Swim’ no estilo da pintura impressionista que inspirou o filme.”

“Documentamos como a técnica pode ser conduzida dentro da estrutura de um processo criativo iterativo para obter uma aparência desejada e propor o amplo mapeamento do espaço de parâmetros para o controle criativo. Esperamos que este mapeamento possa fornecer ideias sobre prioridades em pesquisas futuras.”

O site permite que qualquer pessoa submeta artigos acadêmicos sem precisar da “aprovação dos pares”, ou seja, não foi necessário que um professor ou pesquisador de alta graduação aprove o conteúdo antes de publicá-lo. No entanto, todo o conteúdo submetido é moderado.

E a repercussão foi boa, incluindo pesquisadores de tecnologia. Veja abaixo:


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